Как создать AI-агента — рассказали на воркшопе от SberPro Tech для ритейлеров и дистрибьюторов

02 июля 2026 года представители компании МАКСИ-СТАЙЛ приняли участие в мероприятии Сбербанка «SberPro Tech: Акселератор-воркшоп для компаний в сфере торговли и дистрибуции», которое прошло в Москве. Формат встречи был ориентирован на руководителей и специалистов розничных компаний и дистрибьюторов.

Для оптовых поставщиков и ритейлеров, участие в подобных прикладных сессиях — это возможность «сверить часы» по ключевым технологическим трендам и заранее оценить инструменты, которые в ближайшие годы будут задавать стандарт эффективности в торговле. В фокусе воркшопа был искусственный интеллект и практические сценарии его внедрения в бизнес-процессы.

Приветственное слово и аудитория: практический фокус на торговлю и дистрибуцию

Мероприятие открыл приветственным словом Герман Барг, Председатель Московского банка Сбербанк России. Отдельно отметим, что состав участников был действительно профильным: присутствовали представители торговых компаний и дистрибуции.

С точки зрения В2В-повестки это важно: обсуждение шло не «в вакууме», а с привязкой к реальным задачам — управлению ассортиментом, поддержке продаж, ускорению обработки запросов, улучшению клиентского сервиса, снижению нагрузки на команды.

Теоретическая часть: чем AI-агент отличается от обычного чат-бота

Одна из тем теоретической части воркшопа — отличие ИИ-агента от чат бота и практическая польза такого подхода для торговых компаний. Организаторы разобрали, чем ai-агент отличается от чата бота, и почему в корпоративных сценариях «агентный» подход часто оказывается эффективнее классических ботов поддержки.

Если кратко сформулировать ключевые отличия, которые обсуждались на сессии:

• Чат-бот чаще работает по сценарию «вопрос — ответ»: он реагирует на запрос пользователя, помогает найти информацию, отвечает по базе знаний или по заранее заданным веткам диалога.
• AI-агент — это система, которая может выполнять задачу «от начала до конца»: не только отвечать, но и планировать действия, обращаться к нескольким источникам данных, запускать инструменты/интеграции (например, CRM/ERP), уточнять вводные, проверять результат и возвращаться к пользователю с готовым решением.

Именно эта способность «делать работу», а не просто «вести диалог», выглядит особенно перспективно для торговых и дистрибьюторских процессов: от помощи менеджерам в подготовке коммерческих предложений до ускорения обработки запросов и формирования материалов для переговоров с сетями.

Отдельным блоком обсуждались вопросы управления изменениями: как вовлечь сотрудников и руководителей направлений, как снижать барьеры при внедрении ИИ в ежедневные процессы, какие KPI и регламенты помогают превратить технологию в измеримую бизнес-пользу.

Практическая часть: демонстрация ИИ-агента на базе GigaChat и работа в Giga Cowork

Во второй части организаторы перешли к демонстрациям. Наглядно показали, как может работать ИИ-агент на базе нейросети GigaChat, а также как выстраивать рабочую логику в среде Giga Cowork.

По сути, Giga Cowork — это платформа/пространство для командной работы с ИИ-инструментами, где можно создавать ai-агентов под конкретные процессы, собирать и тестировать прикладные сценарии: от подготовки текстов и аналитических материалов до создания шаблонов задач и «ролей» для агента, с которыми удобно работать бизнес-пользователям. Для торговых компаний ценность таких решений — в скорости: быстрее подготовить ответы, документы, варианты коммуникаций, а также стандартизировать типовые операции без перегрузки команды.

Важно, что участникам мероприятия будет предоставлена демо-версия Giga Cowork — это позволит спокойно протестировать возможности и оценить, какие сценарии подходят именно под задачи конкретной компании.

Организация мероприятия

Отметим высокий уровень организации: участникам было предоставлено просторное кондиционированное помещение, были предусмотрены кофе-брейки, сохранялась деловая и доброжелательная атмосфера. Такой формат способствует не только обучению, но и качественному профессиональному обмену мнениями.

Благодарим организаторов — Сбербанк — за приглашение и полезную программу. Мы продолжим следить за развитием инструментов и практик внедрения ИИ в торговле и дистрибуции и делиться с партнерами теми решениями, которые действительно повышают эффективность и качество работы в B2B.